把 AI 产品放回业务现场
客户不会因为“AI”本身而采购。我会先弄清它能替客户减少哪一段重复工作、能否接进现有流程、遇到问题谁负责，以及最终能不能带来清楚的价值。
AI Applications · Agent Strategy · Ecosystem Growth
Michael Wang
我做的事，是和客户、伙伴、产品团队一起，把 AI 应用推进到真实业务里。
过去 10 多年，我一直在企业服务、SaaS、云计算与 AI 应用相关业务中工作。经历过百度、网易、联想、腾讯、阿里等平台型企业，近年主要负责 AI 应用专项、Agent 场景、生态合作、商业化规则和行业客户拓展。
AI 应用
Agent 场景
客户洞察
反馈闭环
生态商业化
AI
客服 Agent、数字人、视觉 AI、医疗 AI 等产品场景
近亿元
网易七鱼全国代理商业绩目标承接
70+
联想生态体系引入产品型伙伴
300+
腾讯乐享全国伙伴招募规模
图片故事
我做业务时，很多判断是在现场、路上和一轮轮沟通里形成的。照片记录的是工作节奏之外，同样影响我做事方式的那些时刻。
先把人和问题看清楚
我会记住客户怎么描述问题，也会留意伙伴怎样理解方案、项目在哪一步反复犹豫。这些带着现场感的细节，往往比一张汇总表更接近真相。
把判断变成下一步动作
AI 项目很少只靠一个团队完成。我的工作常常是在产品、售前、交付、行业专家和伙伴之间，把讨论变成明确的负责人、节奏和验证方式，再推动它往前走。
让复杂产品更容易被理解
生态和渠道工作不只是招募伙伴。我更在意能否把产品边界、典型场景、合作规则和服务标准讲清楚，让伙伴能有把握地把方案带给客户。
保留一点想象力
我愿意持续接触新技术和新场景，也愿意在变化里保留一点想象力。它会提醒我：成熟的经验之外，仍有值得重新思考的合作方式。
在路上验证想法
无论是客户项目还是新的生态合作，我更相信边做边验证。真正有用的经验，通常不是一开始就想明白，而是在一轮轮复盘里慢慢沉淀下来。
个人概览
我长期在客户、伙伴、售前、交付和产品团队之间工作，习惯把大家说的“问题”还原成可判断、可分工、可验证的事情。
核心价值
我最擅长的，是把企业客户的真实需求、产品能力和交付路径放在一起看。客户采用 AI / Agent 产品时，真正会反复确认的是：问题是否清楚、价值是否成立、交付是否可控、产品边界有没有被充分理解。
职业方向
我希望继续在 AI 生产力、Agent 产品策略和企业客户洞察的交叉点上工作，帮助团队建立可靠的反馈机制，也把商业化与交付现实纳入产品判断。
教育背景
安徽科技工程大学（原安徽科技学院）｜信息与计算科学｜统招本科。
AI 核心能力
我的工作不是单纯卖一个产品或管理一个渠道。我更常做的是从真实工作流里找出阻力，再把需求、产品、交付和伙伴资源对齐。
AI / Agent 场景判断
我会先从客户的工作流切入，而不是先讲模型或功能。
- 客服 Agent：关注咨询分流、知识库接入、人工协同和交付边界。
- 行业 AI：覆盖数字人、视觉 AI、医疗 AI，重视流程接入、数据条件和 ROI。
- 算力与集成：理解 GPU、算力 Token、ISV 集成如何影响采购与落地节奏。
客户反馈与机会判断
我把判断建立在客户的原话、项目过程和交付反馈上。
- 收集信号：从客户沟通、伙伴反馈、方案共创和重点项目里记录问题。
- 拆解问题：分清需求、决策链路、竞品信息、集成成本与交付风险。
- 形成闭环：让高频问题回到业务和产品团队，再用项目进展验证判断。
生态协同与项目推进
复杂方案能不能落地，取决于每一方能否看清自己的角色和收益。
- 设计路径：结合产品能力、行业需求、伙伴能力和收入模型安排合作方式。
- 组织协同：联动产品、售前、实施、行业专家与伙伴，让信息和资源不脱节。
- 推动执行：通过项目追踪、SOP、服务标准和复盘，把共识变成可持续的动作。
工作经历
我的职业路径从企业服务与生态渠道出发，近年聚焦 AI 应用与 Agent 的场景判断、反馈闭环和合作推进。
大模型应用业务总监
百度集团｜百度智能云｜大模型 AI 应用专项组
负责客悦、慧播星、一见、灵医等 AI 应用产品生态与渠道专项，围绕 Agent 产品、GPU、昆仑芯、算力 Token 等能力推进生态合作。
推动工业领域 AI 工业大脑生态合作，与多家伙伴达成年度千万级合作框架。
全国渠道生态总监
网易集团｜数智事业部｜七鱼客服 Agent 业务部
负责网易七鱼全国伙伴生态团队，围绕客服 Agent、在线咨询、工单、知识库和人工协同场景沉淀 B 端客户需求。
建立客户档案、五阶段销售 SOP 和重点项目追踪机制，承接近亿元全国代理商业绩目标。
生态渠道业务负责人
联想集团｜SSG｜生态渠道部
负责联想商用服务业务战略生态合作、生态伙伴产品引入、产品整合和业务销售推广。
全国生态体系引入产品型伙伴 70+ 家，联动解决方案集成商 100+ 家。
乐享全国渠道生态负责人
腾讯集团｜TEG｜乐享
负责腾讯乐享产品渠道商业化政策、业务规则、全国伙伴招募、生态合作和商机运营。
全国招募伙伴 300+ 家，构建 1000 人以上服务团队。
渠道生态商务运营
阿里巴巴集团｜阿里云｜钉钉
负责钉钉、Teambition 全国服务商伙伴生态运营、培训、赋能及认证，参与重点客户 BD 协调和解决方案匹配。
推动伙伴管理系统化建设，开拓广佛本地伙伴 50+ 家。
AI 实战案例
这三个案例分别呈现我在行业场景、客户反馈与生态协同中的工作方式，全部来自已完成或正在推进的真实业务。
AI 应用行业场景洞察与共创
围绕客服 Agent、AI 数字人、视觉 AI、医疗 AI 等产品，在工业、零售、餐饮、泛互联网等行业推进场景化验证。
- 我重点判断：模型效果之外的集成路径、交付周期、ROI、数据与安全要求。
- 我推动的动作：客户拜访、伙伴共创和重点项目复盘，将一线反馈收敛为行业方案与合作动作。
阶段进展：工业 AI 工业大脑生态合作已与多家伙伴达成年度千万级合作框架；零售视觉 AI 与精准营销方案持续推进合作。
客服 Agent 重点项目与反馈闭环
面向在线咨询、工单、知识库和人工协同场景，持续沉淀 B 端客户在 AI 客服落地中的真实问题。
- 我搭建的机制：重点客户档案、五阶段销售 SOP 与项目追踪，记录需求、决策链路、竞品反馈和交付风险。
- 我组织的协同：联动售前、行业专家、实施与交付团队，让客户问题及时进入业务和产品讨论。
项目价值：在全国伙伴生态团队中承接近亿元代理商业绩目标，并为政府、零售、工业制造、泛互联网等行业沉淀差异化打法。
Agent、算力与生态资源协同
围绕客服 Agent、ISV 合作、GPU 租赁、昆仑芯与算力 Token 等能力，推进从产品理解到客户交付的生态协作。
- Agent 方向：围绕客户服务工作流、知识库接入、人工协同和交付边界，与 ISV 伙伴共创方案。
- 算力方向：协同 GPU 租赁与城市智算中心生态资源，理解供给、成本与客户采购决策之间的关系。
工作目标：让复杂的模型、算力与应用能力被伙伴准确理解，并转化为客户可评估、可执行的合作路径。
联系 Michael
如果你正在做 AI 应用、Agent 产品、企业客户研究或生态商业化相关工作，欢迎进一步沟通。