把 AI 产品放回业务现场
我关心的不只是产品功能本身，还包括客户为什么现在需要它、怎样接入现有流程、谁负责交付，以及最后能不能带来可感知的价值。
AI Applications · Agent Strategy · Ecosystem Growth
Michael Wang
我关注 AI 应用怎样真正进入业务现场，也关注客户、伙伴和产品团队之间怎样把事情推进下去。
过去 10 多年，我一直在企业服务、SaaS、云计算和 AI 应用相关业务里工作。经历过百度、网易、联想、腾讯、阿里等平台型企业，主要负责 AI 应用专项、Agent 场景、生态渠道、商业化规则和行业客户拓展。
AI 应用
Agent 场景
客户洞察
反馈闭环
生态商业化
AI
客服 Agent、数字人、视觉 AI、医疗 AI 等产品场景
近亿元
网易七鱼全国代理商业绩目标承接
70+
联想生态体系引入产品型伙伴
300+
腾讯乐享全国伙伴招募规模
图片故事
工作现场和生活状态，都会影响一个人做事的方式。技术判断、客户沟通、行动节奏，以及对新事物的好奇心，都是理解我的几个侧面。
先把人和问题看清楚
很多判断都来自面对面的沟通：客户怎么描述问题、伙伴怎么理解方案、项目推进时哪里反复犹豫，这些细节往往比表格更接近真相。
把判断变成下一步动作
AI 项目很少只靠一个团队完成。我的工作常常是在产品、售前、交付、行业专家和伙伴之间，把共识整理出来，再推动它往前走。
让复杂产品更容易被理解
生态和渠道工作并不只是招募伙伴，更重要的是把产品边界、典型场景、合作规则和服务标准讲清楚，让更多人能可靠地把方案带给客户。
保留一点想象力
工作需要理性和结果，也需要一点想象力。它让人愿意继续探索新的技术、新的场景，以及不同团队之间更好的合作方式。
在路上验证想法
无论是一个客户项目，还是一次新的生态合作，我更相信边做边验证。真正有效的经验，通常是在一次次复盘后慢慢沉淀下来的。
个人概览
我擅长把企业客户的真实需求、产品能力和交付路径放在一起判断，让 AI 应用更稳地进入业务现场。
核心价值
我长期处在客户、伙伴、售前、交付和产品团队之间。这样的经历让我更容易看见企业客户在采用 AI / Agent 产品时真正关心什么：需求是否清楚、价值是否成立、交付是否可控、产品边界是否被理解。
职业方向
AI 生产力、Agent 产品策略、AI 应用业务洞察、企业客户反馈机制，以及生态商业化协同。
教育背景
安徽科技工程大学（原安徽科技学院）｜信息与计算科学｜统招本科。
核心能力
长期的一线业务经历，让我更关注可落地的问题：客户为什么需要、产品能做到什么、团队怎样协同、结果如何验证。
AI / Agent 场景理解
熟悉客服 Agent、AI 数字人、视觉 AI、医疗 AI、算力 Token、GPU 租赁、ISV 集成等应用形态，也理解它们在客户侧落地时常见的顾虑。
用户与客户洞察
通过客户沟通、伙伴反馈、行业方案共创和重点项目复盘，把零散信息整理成更清楚的需求、风险和机会判断。
生态商业化策略
结合产品能力、行业需求、伙伴能力和收入模型，设计更容易执行的渠道政策、激励规则与合作路径。
跨团队推动落地
联动产研、产品、增长、售前、实施、行业专家和外部伙伴，让讨论不只停留在判断上，而是能进入具体项目和结果。
工作经历
工作经历从企业服务、SaaS 和生态渠道开始，逐步延伸到 AI 应用与 Agent 产品场景。
大模型应用业务总监
百度集团｜百度智能云｜大模型 AI 应用专项组
负责客悦、慧播星、一见、灵医等 AI 应用产品生态与渠道专项，围绕 Agent 产品、GPU、昆仑芯、算力 Token 等能力推进生态合作。
推动工业领域 AI 工业大脑生态合作，与多家伙伴达成年度千万级合作框架。
全国渠道生态总监
网易集团｜数智事业部｜七鱼客服 Agent 业务部
负责网易七鱼全国伙伴生态团队，围绕客服 Agent、在线咨询、工单、知识库和人工协同场景沉淀 B 端客户需求。
建立客户档案、五阶段销售 SOP 和重点项目追踪机制，承接近亿元全国代理商业绩目标。
生态渠道业务负责人
联想集团｜SSG｜生态渠道部
负责联想商用服务业务战略生态合作、生态伙伴产品引入、产品整合和业务销售推广。
全国生态体系引入产品型伙伴 70+ 家，联动解决方案集成商 100+ 家。
乐享全国渠道生态负责人
腾讯集团｜TEG｜乐享
负责腾讯乐享产品渠道商业化政策、业务规则、全国伙伴招募、生态合作和商机运营。
全国招募伙伴 300+ 家，构建 1000 人以上服务团队。
渠道生态商务运营
阿里巴巴集团｜阿里云｜钉钉
负责钉钉、Teambition 全国服务商伙伴生态运营、培训、赋能及认证，参与重点客户 BD 协调和解决方案匹配。
推动伙伴管理系统化建设，开拓广佛本地伙伴 50+ 家。
代表项目
在项目里，我通常先理解真实需求，再组织资源，最后用项目结果验证判断。
AI 应用行业场景洞察
围绕客服 Agent、AI 数字人、视觉 AI、医疗 AI 等产品，在工业、零售、餐饮、泛互联网等行业推进场景化验证。
客服 Agent 重点项目管理
建立重点客户档案、销售 SOP、项目追踪机制，沉淀客户需求、决策链路、竞品反馈和交付风险。
生态机制与渠道体系搭建
搭建门户、伙伴分层、商业化规则、服务标准和激励机制，让复杂产品能力形成可复制的市场动作。
联系 Michael
如果你正在做 AI 应用、Agent 产品、企业客户研究或生态商业化相关工作，欢迎进一步沟通。